Jason L.
新加坡 · 加密做市团队负责人
我们原本只想补一个 funding-aware 的回测层，最后连撮合、滑点和夜间告警都一起打通了。真正有价值的不是某一张收益图，而是异常成交终于能被稳定复盘。
SYSTEM ONLINE / READY FOR DEPLOYMENT
将您的交易灵感转化为无情执行的代码
针对 A股、美股、期货及加密货币市场的机构级量化策略定制服务。我们负责底层架构、回测逻辑与执行接口，您只需专注于交易思想。
live_trading_engine.py
09:30:00.001 [INFO] System initialized. Connecting to CTP / Binance API...
09:30:00.150 [SUCCESS] Market data feed established.
09:30:01.022 [CALC] Alpha Factor 103 generating signals.
09:30:05.410 [EXEC] BUY 500 AAPL @ 173.50 (Latency: 12ms)
09:30:12.800 [CALC] Updating risk matrix and portfolio beta...
09:30:15.000 [EXEC] LONG 2 BTC/USDT @ 68,245.00
平均年化收益率165.30%
最大回撤29.29%
夏普比例1.983
跨越全市场的交易支持
无论您深耕哪个金融领域，我们的底层架构都能无缝对接，确保您的策略在全球市场中低延迟、稳定运行。
₿
全球加密货币
支持 Binance、OKX、Bybit 等主流交易所的高频与趋势策略，覆盖现货、合约和套利场景。
📈
中国 A 股市场
提供基于量价、基本面因子的选股模型及自动化网格交易，适配多类回测和实盘框架。
🌐
美股及期权
覆盖纳斯达克与纽交所，支持复杂期权组合、波动率交易和跨品种量化策略。
⚡
商品及股指期货
支持 CTA 趋势、跨期套利及多账户执行，适配高频与低延迟风控需求。
经典量化策略模型库
展示经过长期验证的常见量化模型。可基于以下基础逻辑，根据资金体量、风险偏好与市场范围进一步扩展和定制。
趋势突破
海龟交易法则
期货加密货币
基于唐奇安通道的经典趋势跟踪策略，包含头寸管理与动态止损逻辑，适合高波动市场。
量化选股
多因子 Alpha 选股
A股美股
结合估值、成长、盈利、动量等多因子，通过横截面回归或机器学习算法构建投资组合。
均值回归
统计套利与配对交易
美股商品期货
利用协整关系寻找高相关资产对，在价差偏离历史均值时进行多空双向建仓。
动量反转
MACD + RSI 复合动量
全市场
结合 MACD 的趋势确认与 RSI 的超买超卖信号，过滤虚假突破，提高信号稳定性。
震荡套利
网格交易与马丁格尔
加密货币A股 ETF
在设定价格区间内执行机械化高抛低吸，适合横盘震荡或宽幅波动标的。
期权策略
VIX 波动率曲面套利
美股期权
利用隐含波动率的期限结构与偏度特征，构建 Delta 中性的波动率套利组合。
CLIENT FEEDBACK / ANONYMIZED
客户更在意合作细节，而不只是结果截图
这里展示的是我们在量化项目合作中最常收到的反馈方向: 回测口径是否说得清楚，实盘执行是否稳定，风控与监控是否接得顺，后续迭代能不能持续推进。
我们更希望把真实合作里的判断标准讲明白，而不是只放几句笼统的好评。对很多团队来说，真正决定是否继续合作的，往往是细节是否可靠、过程是否透明、交付后是否便于继续扩展。
以下评价均做匿名化处理，名称使用缩写，身份信息保留到策略角色与地区层级，头像为示意图，仅用于官网展示。
Olivia M.
墨尔本 · 家族办公室研究员
最打动我的是报告口径非常透明，年化、回撤、手续费和资金费率成本都拆开讲清楚。第一次和开发团队沟通时，不需要反复确认“这个收益到底有没有扣实盘摩擦”。
Chen C.
深圳 · A股量化研究员
我们把选股逻辑和风险约束丢过去后，两周内就拿到了可以继续迭代的版本。代码结构比我预期干净很多，后面自己团队接手不会有断层。
Grace W.
香港 · 多资产交易顾问
他们不会一上来就堆复杂模型，而是先把交易假设讲透。什么时候按下一根 K 线成交、什么时候算滑点，这些细节反而决定了回测能不能信。
Martin R.
法兰克福 · 期货 CTA 交易员
我最在意的是执行层。现在下单、仓位限制和回撤告警都做成了统一规则，实盘和回测之间的落差比之前合作的团队小很多。
Lin L.
台北 · ETF 策略开发者
以前参数一多就很容易把策略调成“回测很好看”。这次他们把样本内外分得很明确，还主动提醒哪些区间存在过拟合风险，这点很专业。
David P.
纽约 · 期权 PM
期权组合那部分需求很碎，但交付很稳。Greek 暴露、组合回撤和交易日志都留得足够细，后续审计和复盘节省了大量时间。
Zhou Z.
上海 · 商品期货交易员
我们原来只有策略想法，没有完整工程。现在从信号、仓位、风控到日报都串起来了，团队内部沟通成本直接降了一半。
Aisha N.
迪拜 · Crypto Swing Trader
不是那种只给你一份漂亮图表就结束的交付。实盘前联调、异常处理、接口限流这些边角问题也一起覆盖到了，省掉了很多上线前的踩坑时间。
Kevin T.
温哥华 · 独立交易员
最满意的是节奏控制。每一版改动都能解释为什么改、改完影响什么，不会出现“收益上去了但不知道为什么”这种情况，合作感很强。
Sophie H.
伦敦 · Systematic Macro Researcher
纵向看回撤控制，横向看文档透明度，这套交付明显比我之前合作过的团队成熟。尤其是复盘模板，拿来就能在内部直接复用。
Zhao Z.
北京 · 量化创业团队
我们需要的是能长期迭代的底座，不是一版 demo。现在接口、配置和监控都已经定型，后续加新策略的速度比最开始快了非常多。
定制流程
从交易想法梳理到回测验证，再到实盘部署与监控，形成完整交付链路。
1
需求梳理
明确交易市场、策略逻辑、资金体量、风险约束与交付目标。
2
回测开发
完成因子定义、信号生成、撮合逻辑与绩效评估，输出核心指标。
3
风控部署
接入行情与交易接口，建立仓位、滑点、止损与异常监控规则。
4
实盘迭代
根据实盘表现持续优化参数、执行效率与策略稳定性。